Formas de aplicación de las redes semanticas en la educación
El proyecto SemTech (Semantic Technologies for Learning and Teaching) trata de identificar los beneficios de las tecnologías semánticas en la educación. En uno de los documentos que ha elaborado este grupo se diferencia entre “hard semantic technologies” (tecnologías semánticas fuertes) y “soft semantic technologies” (tecnologías semánticas blandas) para diferenciar entre las ontologías en función de su nivel de estructuración. Profundizando en este tema, se encuentran autores que hablan del término “lightweight” (Corcho et al., 2003), mientras que otros autores hablan de “soft ontologies” (Aviles et al., 2003) (Tiropanis et*al.2009). De cualquier manera, parece que ambos términos tratan de poder unir diferencias ontológicas aparentemente irreconciliables por medio de análisis contextuales. Esto quiere decir que, cuando se quiere representar el conocimiento de manera estructurada, muchas veces nos encontramos con disciplinas o materias que no pueden ser estructuradas de forma directa en una taxonomía o clasificación. Aquí es donde las ontologías blandas entran en juego.
Muchas de las tecnologías 2.0 para educación
utilizan tecnologías semánticas
blandas como wikis y tags (etiquetas), entre otras, aunque
al mismo tiempo,
hay que encontrar
un punto intermedio
entre las tecnologías
semánticas blandas
y
las duras para poder desarrollar
aplicaciones realmente útiles.
Un ejemplo de tecnología semántica
blanda es la Wikipedia y un ejemplo
de tecnología
semántica dura basada en una estructura
(RDF) es DBPedia
o
FreeBase (Tiropanis et*al.,
2009).
VENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS
· Permiten la declaración de importantes asociaciones en forma explícita.
· Debido a que los nodos relacionados están directamente conectados, y no se expresan las relaciones en una gran base de datos, el tiempo que toma el proceso de búsqueda por hechos particulares puede ser significativamente reducido.
DESVENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS
· No existe una interpretación normalizada para el conocimiento expresado por la red. La interpretación de la red depende exclusivamente de los programas que manipulan la misma
· La dificultad de interpretación a menudo puede derivar en inferencias inválidas del conocimiento contenido en la red.
· La exploración de una red asociativa puede derivar en una explosión combinatoria del número de relaciones que deben ser examinadas para comprobar una relación, sobre todo si la respuesta a una consulta es negativa.
· No hay manera de insertar alguna regla eucarística para explorar la red de manera eficiente.
· Poca flexibilidad

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